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根据 Google 自己的介绍 [2],Gemini 2.0 的原生图像有几个特点: 1、文字、图像混合输出 使用Gemini 2.0 Flash讲述一个故事,它会用图片进行插图,并保持角色和场景的一致性。 提供反馈后,模型会重新讲述故事或改变其绘图风格。 Google最新发布的开源Gemma3-27B模型,测下来和官方宣称的一项都对不上,前两遍基于openrouter接口测出来让我怀疑模型调错了,又去lmarena和Google AI Studio跑了一半题,情况基本一样。 3、如果是学校Google账号,必须年满13周岁 4、必须使用受支持的浏览器 注册多年的谷歌账号无法使用Gemini,很有可能是被官方标记了,由于国内使用的网络ip变化不稳定引起的官方怀疑,认为此账户安全等级过低没有权限使用Gemini。

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Gemini 和 Google AI Studio 其实好区分,一个是面向普通用户的消费端应用,一个是面向开发者的平台,也就是所谓 ChatGPT 和 OpenAI API 的区别,只不过现在的 API 平台也越来越友好,支持更多在线调试的功能,看上去和 Chat 应用没什么大差别。 现在几乎所有的 AI 公司都有类似的区分,既做 toC 的 Chat 应用. Claude Code需要花钱,果断放弃尝试了。而Gemini太壕了,只要注册一下,就能够用最新的Gemini-2.5-Pro,并且次数高达每分钟60次,以及一天一共1000次的使用额度,基本上很难用的完。 四舍五入就是免费用。 上面的回答好像都有点久远了,不能解决现在的问题了,我拼接了一个提示词,100%避免latex乱码问题。(在文章末尾) 测试了一下,发现引起gemini公式乱码的原因有多个,最主要的原因还是前端渲染的问题,gemini输出的大部分latex语法都是没问题的 使用markdown图片引用,会导致行内公式乱码

谷歌除了发布Gemini 2.0 Flash,还给Gemini带了一项新能力: Deep Research。 Deep Research利用高级推理和长文本处理能力,可以充当个人的一个研究助理,比如用来做一些复杂的研究报告。

“此账号无法订阅Google One AI Pro 解决方法”、“Gemini目前不支持你所在的地区访问” 、 “This account isn’t eligible for Google AI plan”,最近很多粉丝咨询如何解决无法认证Google之类的问题,专门写一篇如何解决和排查的问题的教程。 Gemini首先是大致找到了错误位置,然后凭借超长上下文一轮一轮的改变变量调试,最终成功推理出并解决问题。 别家的到中后期早就忘了前面的原始输入与对话,即使在200k范围内也衰减严重。 目前google没有放出技术报告来讲他们是如何解决问题2的,但从这个结果来看还是很惊艳,不仅生成速度快、可变长,还具备了diffusion最显著的特性:生成过程中,每个词都在被修正,证明它确实是一种Diffusion,而不是某种随机顺序的AR(类似MaskGiT)。

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